인기 게시물 관리 DB로 직접 조회수를 관리할까? Redis로 캐싱할까?

게시물의 “조회수” 기능은 블로그나 커뮤니티, 뉴스 사이트 등에서 매우 중요한 요소입니다. 특히 트래픽이 많은 서비스라면, 조회수를 효율적으로 관리하고 ‘인기 게시물’을 뽑아내는 과정이 서비스 품질에 직결될 수 있습니다. DB(MySQL, MongoDB 등)에 직접 쓰는 방식으로 구현하기도 하고, Redis 같은 인메모리 캐시를 사용하기도 합니다. 이번 글에서는 두 가지 방식을 비교하고, 어떤 상황에서 Redis를 도입하면 좋은지 알아보겠습니다.

 

조회수관리를DB에직접쓰는방식

방식 개요

• 게시글이 조회될 때마다 DB에 UPDATE나 INC 연산을 수행하여 조회수를 1씩 증가시키는 구조

• MongoDB 기준: findByIdAndUpdate(id, { $inc: { views: 1 } })와 같은 코드로 간단하게 구현 가능

장점

1. 구현이 간단

   • 기존 DB에 바로 쓰기 때문에, 별도의 캐시 계층 없이도 빠르게 적용 가능

   • 동기화, 캐시 인프라 운영 등의 추가 부담이 적음

2. 데이터 불일치 이슈가 적음

   • 조회수 정보가 DB에 곧장 기록되므로, 실제 데이터와 캐시 간 불일치 문제로 인한 혼선을 겪을 일이 없음

단점

1. DB 부하 증가

   • 트래픽이 증가하면, 매 조회 때마다 DB에 쓰기 연산이 발생해 DB 부하가 늘어남

   • DB 성능이 떨어지면 사이트 전체 응답 속도에 영향을 줄 수 있음

2. 실시간 인기 게시물 조회 부담

   • 인기 게시물을 자주 뽑아야 하는 경우, DB를 대상으로 정렬/조회가 빈번하게 일어남

   • 대규모 트래픽 환경에서 병목이 발생할 가능성이 높음

 

Redis를사용한캐싱방식

방식 개요

• 게시글 조회마다 Redis에 뷰 카운트를 저장하고, 일정 주기 또는 조건에 따라 최종적으로 DB에 반영

• Redis의 Sorted Set 또는 Hash 등을 이용해, 실시간으로 인기 게시물을 업데이트하고 관리 가능

장점

1. 빠른 읽기/쓰기 성능

   • 메모리 기반 스토리지인 Redis 덕분에 조회수 증가나 인기 글 순위 계산이 매우 빠름

   • DB는 주기적 백업 역할로 활용해, 직접적인 “조회수 갱신” 부하를 줄일 수 있음

2. 실시간 인기 게시물 운영에 최적

   • Redis에 저장된 조회수를 기준으로, “조회수 순” 정렬을 매우 빠르게 처리 가능

   • 대규모 트래픽 환경에서도 빠른 응답을 기대할 수 있음

단점

1. 복잡도 증가

   • DB와 Redis 간 동기화 전략이 필요함

   • 서버 운영이 까다로워지고, 데이터 일관성을 잘 관리하지 않으면 조회수의 불일치가 발생할 수 있음

2. 데이터 유실 위험

   • Redis는 인메모리 DB이므로, 장애가 발생하거나 재시작 시 캐시 데이터가 사라질 가능성이 있음

   • AOF(Append Only File)나 RDB(Snapshot) 설정 등을 통해 정기적으로 데이터를 보존해야 하며, 그만큼 운영 부담이 늘어남

 

어떤방식을선택할까?

트래픽 규모에 따른 판단

• 소규모~중간 규모: 하루 조회수가 수천~수만 정도라면, DB에 직접 쓰는 방식으로도 큰 문제 없을 가능성이 큼.

• 대규모 트래픽: 하루 조회수가 수십만~수백만 이상이거나, “인기 게시물” 기능의 실시간성이 매우 중요한 경우에는 Redis의 빠른 I/O가 도움이 됨.

개발 리소스와 운영 인프라

• 인프라 확장 가능성: Redis 도입 시 별도의 서버(혹은 클라우드 캐시 서비스) 구축 및 모니터링 필요

• 동기화 및 장애 대응 노하우: 캐시 전략, 정기 백업, 장애 복구 프로세스 등 추가로 마련할 요소들이 많음

• 서비스 아키텍처 복잡도: 구현 난이도와 운영 비용을 고려해, 실익이 있는지 판단

 

Redis를 통한 인기 게시물 관리는 복잡도 보다는 데이터 유실 위험이 가장 크다고 판단됩니다. 확장성을 생각해서 Redis를 통한 게시물 관리를 권장 드립니다.